無作為抽出

考え方

自分の都合で対象を選ぶと偏りが生じます。番号を使ったくじや乱数などで、偏りの少ない選び方を考えます。

各対象が選ばれる機会を公平に

標本の数を増やしても、特定の集団ばかり選べば偏りは残ります。選ばれる機会を公平にする工夫が、人数と同じくらい重要です。

1. 母集団の全対象を一覧にする

2. 番号を付け、くじや乱数で選ぶ

3. 同じ人の重複や対象漏れを確認

4. 無回答が特定の集団に偏らないかも考える

【例】全校の読書時間を調べるため図書委員だけに聞く。

① 読書に関心が高い人が多い可能性があり、全校の代表とは限らない。

② 全校生徒に番号を付け、同じ大きさのくじをよく混ぜて選ぶ方法へ変える。

③ 選ばれた人だけを調べ、答えそうな人へ勝手に置き換えない。

④ SNSで希望者だけに回答を募る方法も、無作為抽出とは違う。

全校の好きな運動を調べるため、サッカー部員だけに質問した。問題点を答えなさい。

解答・解説

運動の好みに偏りがあり、全校の代表とはいえない。

全校生徒に等しく選ばれる機会を与えて、無作為に標本を選ぶ。

学校の給食の人気を、SNSの自主投票だけで調べた。投票数が多ければ必ず正確か。

解答・解説

必ず正確とはいえない。

SNS利用者や関心が強い人だけが答える可能性がある。数が多くても抽出の偏りは残る。

「適当に選ぶ」と「無作為に選ぶ」は同じではありません。担当者が典型的だと思う人を選ぶ方法も主観が入ります。